当算力怪兽遇上超级大脑：中国“量子+AI”融合提速
中新社成都7月23日电 (单鹏)当量子计算与人工智能(AI)交汇，能碰撞出怎样的火花？由中国计算机学会(CCF)主办的第四届CCF量子计算大会21日至23日在成都举行。大会期间，多位业内专家认为，二者正在孕育“量子人工智能”这一全新范式。
信息处理能力是人类文明程度的标志之一。1981年，诺贝尔物理学奖获得者理查德·费曼首先提出了量子计算机构想。相较于传统计算机，量子计算机在特定场景可实现指数级加速，具有颠覆性的计算能力，能够解决诸如预测极端天气、探究新材料科学、增强机器学习等复杂问题。
“量子计算与AI交汇，既是‘第二次量子革命’的自然延伸，也是AI迈向更深层次创新的必由之路。”中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿指出，AI以卓越的模式识别和全局搜索能力，与量子科技形成天然互补：AI算法可以在高维空间中快速锁定最优控制脉冲，自动发现隐藏在数据中的物理规律，通过优化方案促使通用量子计算机早日实现，而量子硬件为AI开辟逼近极限的算力。
中国科学院理论物理研究所研究员苏刚亦指出，“量子智能计算”有望通过可扩展、抗噪的量子硬件与算法设计，充分发挥量子计算的指数级算力优势和高维数据处理能力，推动强人工智能发展，并在药物研发、材料设计、组合优化和自动驾驶等领域实现突破性应用，引领人类进入算力与智能的新纪元。
据了解，自2021年将量子信息科技列为前沿科技重点发展方向以来，中国的量子科技实现快速发展。本次大会发布的量子计算产业报告显示，截至2024年，全球30余个国家推出量子国家战略，涵盖技术研发、应用场景拓展和产业链生态建设等多个方面，中国涉量子政策体系也日趋完善；从产业规模看，咨询机构ICV数据显示，预计到2035年，全球量子计算产业规模将达到8077.5亿美元，中国量子产业占全球份额将显著提升至29.49%，成为全球量子计算产业的重要增长极。
在此背景下，“量子+AI”融合趋势加速。上述报告指出，二者在硬件设计、算法优化、模型创新等方面的协同效应日益凸显，成为科研领域重要研究方向。AI能够助力量子计算硬件设计，量子计算则为量子AI模型带来突破，两者协同将推动算法与应用的发展。
随着量子计算硬件的持续突破和算法创新的加速，“量子+AI”从基础研究向技术应用、产业转化加速迈进。
深圳量旋科技有限公司(以下简称“量旋科技”)创始人、CEO项金根判断，高性能的通用量子计算机预计在未来10年至15年问世。他介绍称，目前量旋科技通过研发教育级的核磁量子计算机和具有更高算力的产业级超导量子计算机来推动量子计算落地。项金根透露，量旋科技今年计划打造AI量子教学助手等产品服务，同时深化AI与量子计算融合，提高量子云资源调度能力，推进与各行业头部客户合作落地。
“量子计算作为典型的多学科交叉的前沿技术领域，其发展速度很大程度上取决于跨学科协同创新的能力。”成都中微达信科技有限公司(以下简称“中微达信”)董事长曾耿华表示，量子计算作为“终极算力”，在多个领域具有颠覆性潜力，并将催生出一系列创新产品，赋能多个行业。他表示，中微达信正在将AI技术深度整合到量子测控软件与系统解决方案中，帮助科研和工业用户实现更高效、更精准的量子硬件操作体验。(完)
4yue24ri，jizhezoufangleshenzhenduojiafangchanzhongjie、yinxing，daduoshuzhongjiejigougaosujizhe，shijishangmuqianyijingkeyibuancankaojiadaikuanle，danshimeiyouzhengshiwenjianluodi。yuzhongjiesuoshucankaojiasongdongbutong，yinxingdebiaoshuzexiangduimohu。mouguoyoudaxingwangdiangedaijingliduijizhebiaoshi，fangdaibiaozhunkenengquehuiyousuofangsong，danshimuqianhaimeiyoukandaoxiangguanxize。danyeyouyinxinggedairenshigaosujizhe，muqianzanshimeiyoutingshuozhengcebiandong，haishiyanyongyuanyoumoshi。4(4)月(yue)2(2)4(4)日(ri)，(，)记(ji)者(zhe)走(zou)访(fang)了(le)深(shen)圳(zhen)多(duo)家(jia)房(fang)产(chan)中(zhong)介(jie)、(、)银(yin)行(xing)，(，)大(da)多(duo)数(shu)中(zhong)介(jie)机(ji)构(gou)告(gao)诉(su)记(ji)者(zhe)，(，)实(shi)际(ji)上(shang)目(mu)前(qian)已(yi)经(jing)可(ke)以(yi)不(bu)按(an)参(can)考(kao)价(jia)贷(dai)款(kuan)了(le)，(，)但(dan)是(shi)没(mei)有(you)正(zheng)式(shi)文(wen)件(jian)落(luo)地(di)。(。)与(yu)中(zhong)介(jie)所(suo)述(shu)参(can)考(kao)价(jia)松(song)动(dong)不(bu)同(tong)，(，)银(yin)行(xing)的(de)表(biao)述(shu)则(ze)相(xiang)对(dui)模(mo)糊(hu)。(。)某(mou)国(guo)有(you)大(da)行(xing)网(wang)点(dian)个(ge)贷(dai)经(jing)理(li)对(dui)记(ji)者(zhe)表(biao)示(shi)，(，)放(fang)贷(dai)标(biao)准(zhun)可(ke)能(neng)确(que)会(hui)有(you)所(suo)放(fang)松(song)，(，)但(dan)是(shi)目(mu)前(qian)还(hai)没(mei)有(you)看(kan)到(dao)相(xiang)关(guan)细(xi)则(ze)。(。)但(dan)也(ye)有(you)银(yin)行(xing)个(ge)贷(dai)人(ren)士(shi)告(gao)诉(su)记(ji)者(zhe)，(，)目(mu)前(qian)暂(zan)时(shi)没(mei)有(you)听(ting)说(shuo)政(zheng)策(ce)变(bian)动(dong)，(，)还(hai)是(shi)沿(yan)用(yong)原(yuan)有(you)模(mo)式(shi)。(。)
最近爆火的 AI 大模型是否是人工智能的拐点？人工智能在实际生活学习、办公提效等方面将有哪些突破？
上海交通大学物理与天文学院教授李亮认为，基础研究中有一类，短期内看不到任何未来的应用场景，比如寻找质量的来源或正反物质不对称起源，这些问题是关乎宇宙发展和演化的终极问题，不能用简单需求去套。中国科学院院士、中科院数学与系统科学研究院研究员周向宇对《中国新闻周刊》说，目前过于强调“自由探索和需求导向”的二分法容易让人产生一种误解：自由探索型的基础研究是漫无目的的，实际上，其目的是构建新的科学知识体系。
